9月15日，我院邀请哥廷根大学傅晓明教授、山东科技大学张焕水教授、华北电力大学刘向杰教授来我院进行学术交流，并于科技楼5042分别作题为“移动、云、分析：数据驱动的基础设施对人类社会的挑战和机遇”“LQ最优控制的Stackelberg方法”和“高比例新能源电力系统分布式模型预测控制”的学术报告，学院广大教师及研究生参加。

随着数据密集型应用程序和平台的增长，移动使用、云计算和大数据分析面临众多挑战。傅晓明教授在报告中介绍了他们团队如何缓解这些挑战并抓住机遇。他概述了物联网、边缘计算、大数据和云计算统一到数据驱动的基础设施中的重要性。张焕水教授则讨论了Stackelberg策略的LQ控制，并提出了一种新的求解FBDEs的方法。刘向杰教授关注了新能源电力系统的控制策略，并提出了基于鲁棒Tube方法的分布式模型预测控制(DMPC)算法。

本次报告会为与会者提供了丰富的理论知识和实践经验，有助于推动数据驱动的基础设施发展和新能源电力系统控制策略的研究。

傅晓明，哥廷根大学教授，欧洲科学院院士，IEEE Fellow，ACM Distinguished Member。主要研究方向是互联网与云计算，移动/边缘计算，智慧城市，社会大数据解析等。担任IEEE Network、IEEE Transactions on Network and Service Management等期刊副主编，是Journal of Social Computing 联合创刊主编。

张焕水，山东科技大学/山东大学杰出教授，国家杰青/长江学者。主要研究方向是随机系统、时滞系统、网络化系统、分布式系统的滤波与控制等。发表重要期刊论文200余篇，会议论文100余篇。先后主持国家自然科学基金重点项目、国际重大合作交流项目、973项目子课题等国家级项目20余项。荣获国家奖一项、省部级奖两项，三次获重要国际学术会议最佳论文奖。先后担任IEEE Trans. Automatic Control，IEEE Trans. Circuits & Systems-I: Regular Papers等多个国内外权威期刊副主编/编委。

刘向杰，华北电力大学二级教授，教育部高等学校教指委委员，教育部新世纪优秀人才，北京市教学名师。主要研究方向是非线性预测控制理论及应用、新能源电力系统控制等，发表国际期刊论文80余篇，其中IEEE汇刊长文20余篇。主持国家自然科学基金项目、国家重点研发计划等20余项。担任中国自动化学会预测控制与智能决策专委会副主任、北京市人工智能学会副理事长、国家自然科学基金会评专家、国家科技奖评审专家，是《自动化学报》、《控制与决策》等期刊的编委。